不具合発生の可能性判断がベテラン技術者の経験と暗黙知に大きく依存。判定基準が個人に偏り、技術継承が円滑に進まない状況が発生。
既存データベースは「製品目」「材質」「顧客名」といったテキスト情報のみに基づき、形状に関連する不具合事例の検索が困難。
新規部品の設計・試作段階で形状起因の不具合を見逃した場合、1部品あたり数百万円規模の損失が発生。金型修正や製品廃棄によるコスト圧迫。
「特定の肉厚や角度で焼結割れが発生しやすい」といった知見が経験則として存在するが、体系的に整理・データベース化されていないため活用困難。
製品設計の高度化に伴い、従来の分類では対応できない複雑かつ特殊な形状を持つ部品が増加。過去の経験則が通用しないケースの増加。
経験の浅い担当者による判定ミスの増加により、不具合の発生率が上昇傾向。企業の品質保証体制における重大なリスクとなっている。
これらの課題は、短期的にはコスト増加を招き、長期的には技術継承の断絶や競争力低下につながる重大なリスク要因となっています。