8週間での技術検証・実現可能性確認（PoC詳細計画）

1-2ヶ月間のPoCにおける週次の作業内容と目標成果を明確化します。
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Week 1-2

データ準備・前処理

  • ターゲット形状を絞り、必要なアノテーション済みデータを減らす（200~500件）
  • ベテラン担当者とヒアリング
  • 目標精度：85%以上
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Week 3-4

特徴量抽出・アルゴリズム開発

  • 肉厚、角度等の特徴量自動抽出（10-15種類）
  • 類似度計算アルゴリズムの実装・調整
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Week 5-6

予測モデル構築・検証

  • 機械学習モデル（RandomForest、SVM等）構築
  • 交差検証による精度評価
  • 目標精度：80%以上
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Week 7-8

プロトタイプ開発・評価

  • Webベース検索・予測システムの構築
  • ベテラン担当者による実用性評価
  • フィードバック収集・次フェーズ計画調整

主要マイルストーン

Week 4: 中間報告会 - データ前処理・特徴量抽出結果共有
Week 8: 最終報告会 - 検証結果・ROI試算・次フェーズ判断

期待される成果

技術的実現可能性：
50-60% → 70-80%への向上
具体的ROI試算：
定量的コスト削減効果の算出
詳細実装計画：
Phase2以降の具体的ロードマップ策定