実現可能性を
80-90%
まで向上させる体系的調査
実現可能性の向上目標
図面データ分析
（定量調査）
投影図vs3面図の処理精度比較実験
図面品質（解像度、フォーマット統一性）の影響度測定
CADデータ活用可能性の技術検証
不具合パターン体系化
（定性調査）
ベテラン3-5名へのインタビュー（各2時間×3回）
肉厚以外の不具合要因15-20項目の特定・優先順位付け
判定ルールの形式知化（if-thenルール50-100個）
部品分類最適化
現在の部品分類vs形状ベース分類の効果比較
特殊形状部品（全体の何%？）への対応方法検討
新規クラスタリング手法の提案と効果検証
運用要件明確化
許容誤検知率・見逃し率の設定（業務影響度から逆算）
既存設計プロセスへの組み込み方法の検討
ユーザーインターフェース要件の定義
これらの体系的調査を通じて、
技術・データ・業務
の3側面から実現可能性を高め、 確実な成果創出へとつなげます。